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所以一直以来。
有关LAMOST的争议都从未消散。
diss它的一方表示宇宙那么广袤,银河系只是很小很小的一个角落,顶多就是家里的玄关。
投入这么多成本却看不到家门之外,那就是一次无可辩驳的重大失败。
支持它的则认为咱们本来想去打兔子,结果兔子没打准,打到了一只野鸡,这其实也没啥区别——银河系对于人类来说已经够大了,能够研究系内星体不也挺好的吗?
而科大天文系在LAMOST中曾经出过不小的力,因此对于科大天文系的学生来说,LAMOST自然是带着自家人的滤镜。
话题再回归现实。
眼见徐云确实没什么嘲讽的表情,张和光方才点了点头:
“LAMOST虽然在河外星系上的效果一般,但银河系内能超过它的即便是国际上也没多少。”
“所以不出意外的话,第九大行星短期内依旧不会有什么新发现。”
说着他忽然想到了什么,半开玩笑的对徐云道:
“要不老徐,你也来我组里帮忙吧,好几千万张的照片要解析呢。”
张和光所说的“照片”和现实概念中的照片略有不同,它是由波段构成的的观测记录。
2022年的科学技术可不同于小麦副本的1850年,副本中全球所有天文台拍摄一年才能收集到三万张观测记录,但2022年却可以做到近乎无限的量级。
在2022年。
一般天文望远镜的模式是这样的:
拍摄一大堆的照片,然后先去宇宙线,接着减本底、减暗流、除平场,就可以得到波段的黑白照。
最后把多波段的照片给个伪彩色再合成,就可以看到大家网上见到的那些照片了。
所以你别看哈勃每周只传输120G的信息,实际上都是波段内容,解析后的数量难以想象——只是大多都是无用的罢了。
而张和光他们的任务,便是通过这些图片去筛选移动的天体。
例如照片的间隔是20分钟一张,那么就需要用算法去筛选照片里是否有星球以XX角秒的速度发生位移——因为恒星是不动的。
会动的要么是小行星,要么是系内外的大行星,要么是彗星,要么就是……
外星人。
只是宇宙的尺度太大了,加之太阳系内时常有彗星或者陨石出现。
因此这种筛查工作即便有超算协助,却也依旧很困难。
观测台边。
听到张和光的这番话,徐云又是一愣。
随后他认真的看了张和光几秒钟,确认道:
“老张,你没开玩笑?——我跟你说,这事儿哥们儿还真挺感兴趣的。”
“开啥玩笑啊,这又不是啥高机密度的研究。”
张和光白了他一眼,解释道:
“这活儿说开了就是用电脑算力去分析图片,我们系虽然小,但承担的项目却很多,所以留给我的算力也不多。”
“像上个礼拜,我分到手的只有5000个核时你敢信?”
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